Careers 01

LLMアプリケーションエンジニア

LLMを組み込んだアプリケーションを、何をつくるかを決めるところから本番で動かすところまで担当します。

事業概要

フィードは、「意思決定者」のためのシステム開発会社です。経営者や新規事業の担当者から届く技術的な相談、見積もりの査定、システム設計・開発、新規事業開発の伴走までを一貫して引き受けています。

事業の柱は3つです。LLMを組み込んだAIエージェント開発とPoC開発、AIが書いたコードを人の目で確かめるVibe保守を含むシステム保守、そしてエンジニア採用支援。あわせて、自社AIプロダクトの企画・開発・運営も行っています。

AI Native な開発体制で「爆速開発」を掲げ、作って終わりにせず、事業成果までお客様と伴走します。最初の打ち合わせから技術の分かるメンバーが同席し、何をつくるかを一緒に決めるところから関わるのがフィードの進め方です。

生成AIを業務に組み込みたいという相談が、経営者から直接届くようになりました。「LLMで何ができるのか」「自社の業務のどこに使えるのか」という段階の相談を、動くものにして、本番で使われるところまで持っていく。その一連を担えるエンジニアが足りていません。

フィードの開発は、仕様書を受け取って実装する形ではありません。最初の打ち合わせからエンジニアが同席し、何をつくるかをお客様と決めるところから始まります。LLMの特性を理解したうえで、設計・実装・運用までを一人で回せる方を求めています。

本ポジションでは、担当するお客様のプロジェクトを設計から任せます。成果に応じて、複数プロジェクトの技術責任や、自社プロダクトの開発へと範囲を広げていくことを期待しています。

担当するお客様のプロジェクトについて、要件の整理から設計・実装・本番導入・運用までを一貫して推進していただきます。

1.要件の整理と設計
- お客様との打ち合わせへの同席と、技術面の質疑対応
- LLMで解くべき範囲と、従来のシステムで解く範囲の切り分け
- アーキテクチャ設計とPoC計画の作成
2.実装と本番導入
- プロンプト設計、RAG、AIエージェントの実装
- TypeScript / Python でのバックエンド・フロントエンド実装
- 認証・権限・ログなど、本番運用に必要な基盤の実装
- 精度と品質を測る評価の仕組みづくり
3.運用と改善
- リリース後の精度・コスト・利用状況のモニタリングと改善
- AI生成コードのレビューと保守
- お客様への技術的な説明と、次の打ち手の提案

1.経営者と直接、何をつくるかを決められる
仕様書を受け取る立場ではなく、最初の打ち合わせから同席します。技術の判断がそのまま事業の判断になる手応えがあります。
2.LLMアプリケーションを本番まで持っていく経験が積める
PoCで終わる案件が多い領域で、フィードは本番で動かし続けるところまで引き受けます。認証・権限・運用まで含めた設計を、複数のお客様で繰り返し経験できます。
3.AI Native な開発体制で、自分の速度が上がる
AIコーディングを前提に開発を進めています。AIに任せる部分と人が確かめる部分の線引きを、日々の実務の中で身につけられます。
4.将来は技術責任者・事業責任者へ
成果はそのまま責任範囲に反映されます。将来的に、技術責任者や事業責任者として事業を引っ張っていただくことを期待しています。

以下の経験をお持ちの方を想定しています。

※特定のフレームワークやクラウドの経験は問いません。重視するのは「経営者の言葉を技術に翻訳できること」「未知の領域を短期間でキャッチアップする学習力」「本番で動かし続けることへの責任感」です。

業務委託。半年以上働いていただいた方は、正社員への切り替えも検討します

時給5,000円〜（経験・スキルに応じて決定）

基本リモート

書類選考 → 面談 → 条件のすり合わせ → 契約

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